Microsoft Sentinel vs Splunk: Bir SIEM Seçmek

Her iki araç da aynı temel işi yapar: logları topla, olayları ilişkilendir ve önemli uyarıları ortaya çıkar. Farklar fiyatlandırma modelinde, sorgu dilinde ve altyapı yönetimi sorumluluğunun ne kadarını üstlendiğinde ortaya çıkar.

Her ürün aslında nedir

Microsoft Sentinel, Azure Log Analytics üzerine kurulu bulut-native bir SIEM'dir. Yamalanması gereken altyapı yok, boyutlandırılması gereken indexer kümesi yok ve hunted'dan tespit kurallarına kadar her şey için Kusto Query Language (KQL) kullanır. Çalışma alanına alınan veriler başına GB cinsinden faturalandırılır ve birkaç seviye (kullandıkça öde, yaklaşık 100 GB/gün'den başlayan taahhüt seviyeleri) GB başına oranı değiştirir.

Splunk başlangıçta şirket içi bir log platformu olarak başladı ve birçok kuruluş için hala bu şekilde çalışır, ancak Splunk Cloud artık yeni dağıtımlar için varsayılan öneridir. SPL (Search Processing Language) kullanır; bu dil daha eski, daha olgun ve Splunkbase'de çok daha büyük bir topluluk uygulaması kütüphanesine sahiptir. Tarihsel olarak Splunk da alım hacmine göre faturalandırılmıştır, ancak müşterileri ham veri hacmi yerine işlem (arama işleri, indexleme) için ücret alan iş yükü tabanlı fiyatlandırmaya yönlendirmiştir — bu birden fazla kez değiştiği için mevcut koşulları kontrol etmeye değer.

Sorgu dili: KQL vs SPL

KQL, filtreler topluluğu gibi okur, C# ile uğraştıysanız LINQ'ye benzer:

SecurityEvent
| where EventID == 4625
| summarize FailedLogons = count() by Account, bin(TimeGenerated, 1h)
| where FailedLogons > 10

SPL aynı şeyi farklı bir söz dizimi ile yapar:

index=wineventlog EventCode=4625
| bucket _time span=1h
| stats count as FailedLogons by Account, _time
| where FailedLogons > 10

SQL kullanmış olan analistler KQL'i daha hızlı öğrenme eğilimindedir. SPL, transaction, eventstats ve makine öğrenmesi araç takımı entegrasyonu gibi şeyler için daha fazla yerleşik komuta sahiptir; bu, basit eşikler ötesinde anomali tespiti yapıyorsanız önem taşır. Hiçbir dil nesnel olarak daha iyi değildir — gerçek maliyet, bir dilinde zaten yılların kas belleğine sahip olan bir ekibi yeniden eğitmektir.

Veri alımı ve bağlayıcılar

Sentinel, özel alanınız zaten Microsoft'a ağırsa avantajlıdır: Azure AD (Entra ID) oturum açma logları, Defender for Endpoint, Office 365 ve Azure etkinlik logları için yerel, düşük sürtüşmeli bağlayıcılar. AWS veya şirket içi Syslog verilerini Azure Monitor Agent aracılığıyla aktarmak iyi çalışır, ancak yerel Azure kaynakları ile karşılaştırıldığında ek bir adımdır.

Splunk'ın bağlayıcı ekosistemi ham sayı olarak daha geniştir çünkü daha uzun süredir var — Splunkbase'de binlerce uygulama ve eklenti vardır; bunlara niş ürünler için topluluk tarafından yönetilen olanlar da dahildir. Karışık bir ortamdan (Cisco güvenlik duvarları, eski şirket içi AD, hiçbir modern API'si olmayan rastgele SaaS uygulamaları) veri alıyorsanız, Sentinel bağlayıcısı bulacağınızdan önce Splunk için önceden oluşturulmuş bir Teknoloji Eklentisi (TA) bulma olasılığınız yüksektir.

Tespit kuralları ve tehdit istihbaratı

Sentinel, MITRE ATT&CK'e eşlenen analitik kural şablonları ile birlikte gelir ve Microsoft'un kendi tehdit istihbaratı beslemesi (Microsoft Threat Intelligence) doğrudan entegre edilir. Fusion, Sentinel'ın ilişkilendirme motoru, düşük kaliteli uyarıları otomatik olarak tek bir olayda bağlar; bu, adanmış bir tespit mühendisliği grubu olmayan daha küçük ekipler için uyarı yorgunluğunu azaltır.

Splunk Enterprise Security (taban Splunk'a dahil olmayan ayrı bir ücretli eklenti), Notable Events, riske dayalı uyarı verme ve daha özelleştirilebilir bir ilişkilendirme arama çerçevesi sağlar. Riske dayalı uyarı verme özellikle — tek olaylar üzerinde tetikleme yerine zaman içinde varlıkları puanlama — her iki platformda da mevcut olan daha güçlü tespit modellerinden biridir ve Splunk'ın bunu daha uzun süredir var.

Maliyet ve operasyonel yükü

Sentinel'ın sunucusuz modeli, indexer'ler veya arama başları için kapasite planlama gerektirmez, ancak ilk olarak filtrelemeden DNS veya güvenlik duvarı trafiği gibi ayrıntılı kaynakları günlüğe kaydediyorsanız alım maliyetleri hızla artabilir. Veri Koleksiyonu Kuralları (DCR'ler), verileri çalışma alanına ulaşmadan önce filtreleme ve dönüştürme yapmanıza olanak tanır; bu ilk sürpriz faturadan sonra değil, erken ayarlanmaya değer.

Splunk şirket içi, saklama ve donanım boyutlandırması üzerinde tam kontrol sağlar, ancak birisi indexer kümesine, lisans kullanımına ve yükseltme döngüsüne sahip olur. Splunk Cloud, bunun çoğunu kaldırır ancak yeni fiyatlandırma modeli altında işlem yoğun aramalar için ödeme yapıyorsunuz, bu nedenle kötü yazılmış SPL sorguları eski alım tabanlı şemdekinden daha doğrudan cüzdanınızı etkiler.

Hangi tanesı ortamınıza uyar

Eğer zaten Azure ve Microsoft 365'e derinden entegreyseniz, Sentinel genellikle ayarlanması ve bakımı daha az maliyetlidir. Geniş üçüncü taraf entegrasyonlara, olgun bir uygulama ekosistemine ihtiyacınız varsa veya ekibiniz zaten SPL biliyorsa, Splunk'ın esnekliği daha yüksek operasyonel yükü karşılığında karşılık verir. Birçok büyük kurumsal şirket aslında her ikisini de çalıştırır — eski şirket içi kaynaklar için Splunk, Azure-native taraf için Sentinel — ve bunun yerine bir tanesini seçmek yerine özet veriyi aralarında iletir.

Tespit kuralları ve log ardışık düzenleri oluşturma hakkında daha fazla bilgi için Korra Studio'daki ilgili SIEM ve Blue Team segmentlerine göz atın.