Microsoft Sentinel vs Splunk: SIEM選択ガイド

どちらのツールも同じ基本的な役割を果たします。ログを収集し、イベントを相関させ、重要なアラートを検出する。違いはプライシングモデル、クエリ言語、そしてインフラストラクチャの管理負荷にあります。

各製品が実際にやっていること

Microsoft SentinelはAzure Log Analyticsをベースに構築されたクラウドネイティブのSIEMです。パッチを当てるインフラストラクチャがなく、インデクサークラスタのサイジングも不要で、ハンティングから検出ルールまですべてKusto Query Language（KQL）を使用します。ワークスペースに取り込まれたデータ量あたりの料金で請求され、複数のティア（従量課金制、1日あたり約100GB以上のコミットメントティア）があり、1GBあたりのレートが変わります。

Splunkはオンプレミスのログプラットフォームとして始まったもので、多くの組織ではまだそのように運用されていますが、Splunk Cloudは新しい導入の標準的な推奨となっています。SPL（Search Processing Language）を使用しており、これはより古く、より成熟したもので、Splunkbaseのコミュニティアプリのライブラリが非常に充実しています。歴史的にはSplunkもインジェスト量に基づいて請求されていましたが、生データ量ではなくコンピュート（検索ジョブ、インデックス作成）に対して課金するワークロードベースの価格設定に顧客をシフトさせてきました。最新の料金体系を確認する価値があります。これは複数回変更されています。

クエリ言語：KQL vs SPL

KQLはフィルターのパイプラインのように見え、C#に触れたことがあればLINQに似ています。

SecurityEvent
| where EventID == 4625
| summarize FailedLogons = count() by Account, bin(TimeGenerated, 1h)
| where FailedLogons > 10

SPLは異なる構文で同じことを行います。

index=wineventlog EventCode=4625
| bucket _time span=1h
| stats count as FailedLogons by Account, _time
| where FailedLogons > 10

SQLを使った経験のあるアナリストはKQLをより速く習得する傾向があります。SPLはtransaction、eventstats、機械学習ツールキット統合など、単純なしきい値を超えた異常検出を行う場合に重要となる組み込みコマンドがより多くあります。どちらの言語が客観的に優れているわけではありません。実際のコストは、既に一方の言語で数年の習熟度を持つチームを再トレーニングすることです。

データインジェストとコネクタ

Sentinelは、既にMicrosoftを多く使用している環境で優位性があります。Azure AD（Entra ID）のサインインログ、Defender for Endpoint、Office 365、Azureアクティビティログのネイティブで低摩擦のコネクタです。AWSやオンプレミスSyslogデータをパイプで通すことはAzure Monitor Agentを通じて問題なく機能しますが、ネイティブAzureソースと比べると余分なステップです。

Splunkのコネクタエコシステムは生の数では広いです。より長く存在しているためです。Splunkbaseには数千のアプリとアドオンがあり、ニッチな製品向けのコミュニティメンテナンスされたものも含まれています。混合環境（Ciscoファイアウォール、レガシーオンプレミスAD、最新APIのないランダムなSaaSアプリ）からインジェストしている場合、Splunk用に事前構築されたTechnology Add-on（TA）を見つける方が、同等のSentinelコネクタを見つけるより可能性が高いです。

検出ルールと脅威インテリジェンス

SentinelはMITRE ATT&CKにマップされた分析ルールテンプレートを提供し、Microsoft独自の脅威インテリジェンスフィード（Microsoft Threat Intelligence）が直接統合されます。SentinelのFusionは相関エンジンで、低忠実度のアラートを自動的に単一のインシデントにリンクしており、専任の検出エンジニアリンググループを持たない小規模チームのアラート疲れを軽減します。

Splunk Enterprise Security（ベースSplunkに含まれていない別の有料アドオン）は、Notable Events、リスクベースのアラート、より力量豊かな相関検索フレームワークを提供します。特にリスクベースのアラート — 単一のイベントで発動するのではなく時間をかけてエンティティをスコアリング — はどちらのプラットフォームでも利用可能な検出パターンの中で強力なもののひとつであり、Splunkはより長くこれを有しています。

コストと運用オーバーヘッド

Sentinelのサーバーレスモデルはインデクサーや検索ヘッドのキャパシティプランニングが不要ですが、DNSやファイアウォールトラフィックのような詳細なソースをフィルタリングせずにログしている場合、インジェストコストは急速に増加する可能性があります。Data Collection Rules（DCRs）により、ワークスペースにデータが到達する前にフィルタリングと変換を行うことができ、初回の請求額に驚く前に早期に設定する価値があります。

Splunkオンプレミスはリテンション、ハードウェアサイジングを完全に制御できますが、インデクサークラスタ、ライセンス使用状況、アップグレードサイクルを誰かが管理する必要があります。Splunk Cloudはそのほとんどを削除しますが、新しい価格設定モデルでは計算量の多い検索に対して引き続き料金を払うため、不適切に記述されたSPLクエリは古いインジェストベースの方式よりも直接的にお客様のウォレットに影響します。

どの環境に適しているか

AzureとMicrosoft 365を深く使用している場合、Sentinelは通常、設定と保守のコストが低くなります。広範なサードパーティ統合、成熟したアプリエコシステム、またはチームがSPLを既に知っている場合、Splunkの柔軟性はより高い運用負荷があるにもかかわらず報酬をもたらします。実際には、より大規模なエンタープライズの多くが両方を運用しています。レガシーオンプレミスソースはSplunk、AzureネイティブサイドはSentinel、そして概要データを相互に転送し、一方のみを選択するのではなく実運用しています。

検出ルールとログパイプラインの構築の詳細については、Korra StudioのSIEMとBlue Teamのセグメントを参照してください。