Microsoft Sentinel vs Splunk: SIEM 선택하기

두 도구 모두 핵심 작업을 수행한다: 로그를 수집하고, 이벤트를 상관시키고, 중요한 알림을 드러낸다. 차이점은 가격 모델, 쿼리 언어, 그리고 당신이 책임져야 할 인프라의 규모에서 나타난다.

각 제품이 실제로 하는 것

Microsoft Sentinel은 Azure Log Analytics 위에 구축된 클라우드 네이티브 SIEM이다. 패치할 인프라가 없고, 크기를 조정할 인덱서 클러스터가 없으며, 사냥부터 탐지 규칙까지 모든 것에 Kusto Query Language (KQL)을 사용한다. 워크스페이스에 수집된 GB당 청구되며, 몇 가지 계층(종량제, 약 100 GB/일부터 시작하는 약정 계층)이 GB당 요금을 결정한다.

Splunk는 온프레미스 로그 플랫폼으로 시작했으며 여전히 많은 회사에서 그렇게 실행되지만, Splunk Cloud는 이제 새로운 배포에 대한 기본 권장사항이다. SPL (Search Processing Language)을 사용하는데, 이는 더 오래되고 더 성숙하며 Splunkbase의 커뮤니티 앱 라이브러리가 훨씬 크다. 역사적으로 Splunk도 수집 볼륨을 기준으로 청구했지만, 원본 데이터 볼륨보다는 계산(검색 작업, 인덱싱)에 대해 청구하는 워크로드 기반 가격으로 고객을 유도해왔다 — 이것이 여러 번 바뀌었으므로 현재 약관을 확인할 가치가 있다.

쿼리 언어: KQL vs SPL

KQL은 필터의 파이프라인처럼 읽히며, C#을 다뤄봤다면 LINQ와 유사하다:

SecurityEvent
| where EventID == 4625
| summarize FailedLogons = count() by Account, bin(TimeGenerated, 1h)
| where FailedLogons > 10

SPL은 다른 구문으로 같은 일을 한다:

index=wineventlog EventCode=4625
| bucket _time span=1h
| stats count as FailedLogons by Account, _time
| where FailedLogons > 10

SQL을 사용해본 분석가들은 KQL을 더 빠르게 습득한다. SPL은 transaction, eventstats, 머신 러닝 툴킷 통합 같은 것들을 위해 더 많은 기본 제공 명령을 가지고 있으며, 이는 단순한 임계값을 넘어 이상 탐지를 수행할 때 중요하다. 어느 언어가 객관적으로 더 좋은 것은 아니다 — 실제 비용은 한쪽 또는 다른 쪽에 이미 수년간의 근육 기억이 있는 팀을 재교육하는 것이다.

데이터 수집 및 커넥터

Sentinel은 당신의 환경이 이미 Microsoft 중심이라면 우위를 가진다: Azure AD (Entra ID) 로그인 로그, Defender for Endpoint, Office 365, Azure 활동 로그를 위한 네이티브의 낮은 마찰 커넥터. AWS 또는 온프레미스 Syslog 데이터를 파이핑하는 것은 Azure Monitor Agent를 통해 잘 작동하지만, 네이티브 Azure 소스와 비교하면 추가 단계다.

Splunk의 커넥터 생태계는 원본 수 측면에서 더 광범위하다 왜냐하면 더 오래 존재했기 때문이다 — Splunkbase는 수천 개의 앱과 add-on을 가지고 있으며, 틈새 제품을 위한 커뮤니티 유지 제품을 포함한다. 혼합 환경(Cisco 방화벽, 레거시 온프레미스 AD, 현대적 API가 없는 임의의 SaaS 앱)에서 수집한다면, 동등한 Sentinel 커넥터를 찾기 전에 Splunk용 사전 구축된 Technology Add-on (TA)을 찾을 가능성이 높다.

탐지 규칙 및 위협 인텔리전스

Sentinel은 MITRE ATT&CK에 매핑된 분석 규칙 템플릿과 함께 제공되며, Microsoft 자체 위협 인텔 피드(Microsoft Threat Intelligence)가 직접 통합된다. Fusion(Sentinel의 상관 엔진)은 낮은 신뢰도 알림을 단일 인시던트로 자동으로 연결하며, 이는 전담 탐지 엔지니어링 그룹이 없는 소규모 팀의 알림 피로를 줄인다.

Splunk Enterprise Security (별도의 유료 add-on, 기본 Splunk에 포함되지 않음)는 Notable Events, 위험 기반 알림, 더 커스터마이징 가능한 상관 검색 프레임워크를 제공한다. 특히 위험 기반 알림 — 단일 이벤트에서 발생하는 대신 시간 경과에 따라 엔터티에 점수를 매기는 것 — 은 두 플랫폼 모두에서 사용 가능한 더 강력한 탐지 패턴 중 하나이며, Splunk는 더 오래 가지고 있다.

비용 및 운영 오버헤드

Sentinel의 서버리스 모델은 인덱서나 검색 헤드에 대한 용량 계획을 의미하지 않지만, 먼저 필터링 없이 DNS 또는 방화벽 트래픽 같은 상세한 소스에 로깅하면 수집 비용이 빠르게 올라갈 수 있다. Data Collection Rules (DCRs)을 사용하면 워크스페이스에 도달하기 전에 데이터를 필터링하고 변환할 수 있으며, 이는 첫 번째 놀라운 청구서 후가 아니라 처음부터 설정할 가치가 있다.

Splunk 온프레미스는 보유 및 하드웨어 크기 조정에 대한 완전한 제어를 제공하지만 누군가가 인덱서 클러스터, 라이선스 사용, 업그레이드 사이클을 소유해야 한다는 의미다. Splunk Cloud는 대부분을 제거하지만 새로운 가격 모델에서 계산이 무거운 검색에 대해 여전히 비용을 지불하므로, 잘못 작성된 SPL 쿼리는 이전의 수집 기반 방식보다 당신의 지갑에 더 직접적으로 영향을 미친다.

당신의 환경에 맞는 것

당신이 이미 Azure와 Microsoft 365에 깊이 있다면, Sentinel은 보통 설정하고 유지하는 데 비용이 적게 든다. 광범위한 제3자 통합, 성숙한 앱 생태계, 또는 당신의 팀이 이미 SPL을 알고 있다면, Splunk의 유연성은 더 높은 운영 부담에도 불구하고 비용을 치른다. 많은 대규모 기업들은 실제로 둘 다 실행한다 — 레거시 온프레미스 소스를 위한 Splunk, Azure 네이티브 측을 위한 Sentinel — 그리고 하나를 배타적으로 선택하기보다는 그들 사이에 요약된 데이터를 전달한다.

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