Microsoft Sentinel vs Splunk: การเลือก SIEM

ทั้งสองเครื่องมือทำหน้าที่หลักเหมือนกัน: เก็บรวบรวม logs, ให้ความสัมพันธ์กับ events, และแสดง alerts ที่สำคัญ ความแตกต่างปรากฏขึ้นในรูปแบบราคา, ภาษาในการ query, และการรับผิดชอบโครงสร้างพื้นฐานมากน้อยเพียงใด

ผลิตภัณฑ์แต่ละตัวคืออะไรจริง ๆ

Microsoft Sentinel เป็น SIEM ที่สร้างบน cloud และใช้ Azure Log Analytics พื้นฐาน ไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องแก้ไข, ไม่มีคลัสเตอร์ indexer ที่ต้องปรับขนาด, และใช้ Kusto Query Language (KQL) สำหรับทุกสิ่งตั้งแต่การค้นหาไปจนถึงกฎ detection ระบบคิดค่าต่อ GB ที่ ingest เข้าไปในเวิร์กสเปส มี tier หลายตัว (pay-as-you-go, commitment tiers เริ่มต้นประมาณ 100 GB/day) ที่เปลี่ยนอัตราต่อ GB

Splunk เริ่มต้นเป็นแพลตฟอร์มบันทึกแบบ on-prem และยังคงทำงานแบบนั้นสำหรับหลายบริษัท แม้ว่า Splunk Cloud ปัจจุบันเป็นคำแนะนำเริ่มต้นสำหรับการปรับใช้ใหม่ มันใช้ SPL (Search Processing Language) ซึ่งเก่ากว่า มีความเป็นผู้ใหญ่มากกว่า และมีไลบรารีแอปชุมชนที่ใหญ่กว่ามาก บน Splunkbase ในอดีต Splunk คิดค่า ingest ตามปริมาณเช่นกัน แต่พวกเขาดึงลูกค้าไปสู่การกำหนดราคาตามโหลดงาน ซึ่งคิดค่าสำหรับการคำนวณ (search jobs, indexing) แทนปริมาณข้อมูลดิบ — คุ้มค่าที่จะตรวจสอบเงื่อนไขปัจจุบันเนื่องจากเรื่องนี้เปลี่ยนแปลงมากกว่าครั้ง

ภาษา Query: KQL vs SPL

KQL อ่านเหมือนไปป์ไลน์ของตัวกรอง คล้ายกับ LINQ ถ้าคุณได้สัมผัส C#:

SecurityEvent
| where EventID == 4625
| summarize FailedLogons = count() by Account, bin(TimeGenerated, 1h)
| where FailedLogons > 10

SPL ทำสิ่งเดียวกันด้วยไวยากรณ์ที่ต่างกัน:

index=wineventlog EventCode=4625
| bucket _time span=1h
| stats count as FailedLogons by Account, _time
| where FailedLogons > 10

นักวิเคราะห์ที่ใช้ SQL มักจะเรียนรู้ KQL เร็วกว่า SPL มีคำสั่งในตัวมากขึ้นสำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่น transaction, eventstats, และการรวมเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งสำคัญถ้าคุณกำลังทำ anomaly detection นอกเหนือเกณฑ์ที่ง่าย ไม่มีภาษาใดที่ดีกว่าอีกอันโดยเป็นกลาง — ต้นทุนจริงคือการฝึกอบรมทีมที่มีความทรงจำในกล้ามเนื้อหลายปีในอันใดอันหนึ่ง

การ ingest ข้อมูลและตัวเชื่อมต่อ

Sentinel มีข้อได้เปรียบถ้าสถานที่ของคุณเน้น Microsoft อยู่แล้ว: ตัวเชื่อมต่อแบบเนทีฟและมีแรงเสียดทานต่ำสำหรับ Azure AD (Entra ID) sign-in logs, Defender for Endpoint, Office 365, และ Azure activity logs ส่วน AWS หรือข้อมูล Syslog แบบ on-prem ผ่าน Azure Monitor Agent ทำงานได้ดี แต่เป็นขั้นตอนพิเศษเมื่อเทียบกับแหล่งที่มา Azure เนทีฟ

ระบบนิเวศตัวเชื่อมต่อของ Splunk กว้างกว่าในจำนวนดิบเพราะมันมีมานานกว่า — Splunkbase มีแอปและ add-ons หลายพันตัว รวมถึงแอปที่ดูแลโดยชุมชนสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะ ถ้าคุณ ingest จากสภาพแวดล้อมแบบผสม (Cisco firewalls, legacy on-prem AD, SaaS apps แบบสุ่มที่ไม่มี modern API), คุณอาจจะพบ Technology Add-on (TA) ที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับ Splunk ก่อนที่คุณจะพบตัวเชื่อมต่อ Sentinel ที่เทียบเท่า

กฎ detection และ threat intelligence

Sentinel มาพร้อมกับแม่แบบกฎการวิเคราะห์ที่แมปกับ MITRE ATT&CK และฟีด threat intel ของ Microsoft เอง (Microsoft Threat Intelligence) รวมเข้าได้โดยตรง Fusion ซึ่งเป็นเอ็นจิน correlation ของ Sentinel ให้ความสัมพันธ์กับ low-fidelity alerts ลงในอุบัติการณ์เดียวโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะลดการล้วงข้อมูลเตือนสำหรับทีมที่เล็กลงโดยไม่มีกลุ่มวิศวกร detection ที่อุทิศให้

Splunk Enterprise Security (add-on ที่จ่ายแยกต่างหาก ไม่รวมใน base Splunk) ให้คุณ Notable Events, risk-based alerting, และกรอบการค้นหา correlation ที่ปรับแต่งได้มากขึ้น Risk-based alerting โดยเฉพาะ — การให้คะแนนเอนทิตี้ตามเวลาแทนการทำงานในเหตุการณ์เดี่ยว — เป็นหนึ่งในรูปแบบ detection ที่แข็งแกร่งที่สุดที่มีในแพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่ง และ Splunk มีมาก่อน

ต้นทุนและค่าใช้งานการดำเนิน

รูปแบบ serverless ของ Sentinel หมายความว่าไม่มีการวางแผนความจุสำหรับ indexers หรือ search heads แต่ต้นทุน ingestion สามารถเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วถ้าคุณบันทึก verbose sources เช่น DNS หรือ firewall traffic โดยไม่มีการกรองก่อน Data Collection Rules (DCRs) ให้คุณกรองและแปลงข้อมูลก่อนที่จะเข้าไปในเวิร์กสเปส ซึ่งคุ้มค่าที่จะตั้งค่าตั้งแต่เร็ว ๆ แทนหลังจากบิลครั้งแรกที่ประหลาดใจของคุณ

Splunk on-prem ให้คุณควบคุมเต็มที่เหนือการเก็บไว้และการปรับขนาดฮาร์ดแวร์ แต่หมายความว่ามีคนเป็นเจ้าของคลัสเตอร์ indexer, การใช้ลิขสิทธิ์, และรอบการอัปเกรด Splunk Cloud ลบส่วนใหญ่ของสิ่งนั้นออกไป แต่คุณยังคงจ่ายสำหรับการค้นหาแบบใช้การคำนวณหนาแน่นภายใต้รูปแบบราคาที่ใหม่กว่า ดังนั้นคำค้นหา SPL ที่เขียนไม่ดีจึงกระทบกระเทือนกระเป๋าของคุณโดยตรงมากกว่าในรูปแบบเก่าที่อิงตามการ ingest

อันไหนพอดีกับสภาพแวดล้อมของคุณ

ถ้าคุณอยู่ลึกใน Azure และ Microsoft 365 แล้ว Sentinel มักจะมีต้นทุนน้อยกว่าในการตั้งค่าและดูแลรักษา ถ้าคุณต้องการการรวม third-party ที่กว้าง, ระบบนิเวศแอปที่ผู้ใหญ่, หรือทีมของคุณรู้ SPL อยู่แล้ว ความยืดหยุ่นของ Splunk ก็คุ้มค่าแม้มีความพยายามในการดำเนินการที่สูงขึ้น องค์กรขนาดใหญ่จำนวนมากจริง ๆ จึงรันทั้งสองอย่าง — Splunk สำหรับแหล่งที่มาแบบ on-prem เก่า, Sentinel สำหรับด้าน Azure-native — และส่งข้อมูลสรุประหว่างพวกเขาแทนที่จะเลือกอันใดอันหนึ่งโดยเฉพาะ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างกฎ detection และ log pipelines ตรวจสอบเซ็กเมนต์ SIEM และ Blue Team ที่เกี่ยวข้องใน Korra Studio