Microsoft Sentinel vs Splunk: Een SIEM kiezen

Beide tools doen dezelfde kernklus: logs verzamelen, gebeurtenissen correleren en de alerts oppikken die belangrijk zijn. De verschillen zitten in het prijsmodel, query language, en hoeveel infrastructuur je zelf moet beheren.

Wat elk product eigenlijk is

Microsoft Sentinel is een cloud-native SIEM gebouwd op Azure Log Analytics. Er is geen infrastructuur om patches toe te spelen, geen indexer-cluster om in te stellen, en het gebruikt Kusto Query Language (KQL) voor alles, van hunting tot detection rules. Het wordt gefactureerd per GB die in de workspace wordt opgenomen, met enkele tiers (pay-as-you-go, commitment tiers vanaf ongeveer 100 GB/dag) die het tarief per GB aanpassen.

Splunk begon als een on-prem log-platform en werkt nog steeds zo voor veel organisaties, hoewel Splunk Cloud nu de standaardaanbeveling is voor nieuwe deployments. Het gebruikt SPL (Search Processing Language), wat ouder en volwassener is, en veel meer community-apps op Splunkbase heeft. Historisch factureerde Splunk ook op innamevolume, maar ze hebben klanten geduwd naar workload-gebaseerde prijsstelling die betaalt voor compute (zoekklussen, indexering) in plaats van ruwe data volume — het is de moeite waard om huidige voorwaarden te checken omdat dit meer dan eens is verschoven.

Query language: KQL vs SPL

KQL leest als een pijplijn van filters, vergelijkbaar met LINQ als je C# hebt gebruikt:

SecurityEvent
| where EventID == 4625
| summarize FailedLogons = count() by Account, bin(TimeGenerated, 1h)
| where FailedLogons > 10

SPL doet hetzelfde met een ander syntax:

index=wineventlog EventCode=4625
| bucket _time span=1h
| stats count as FailedLogons by Account, _time
| where FailedLogons > 10

Analisten die SQL hebben gebruikt, pakken KQL sneller op. SPL heeft meer ingebouwde commando's voor dingen als transaction, eventstats en machine learning toolkit-integratie, wat uitmaakt als je anomaliebesporing doet voorbij eenvoudige drempels. Geen van beide talen is objectief beter — de echte kost is het herscholen van een team dat al jaren spierspanning in een van beide heeft.

Data-opname en connectors

Sentinel heeft een voordeel als je omgeving al zwaar is op Microsoft: native connectors zonder wrijving voor Azure AD (Entra ID) aanmeldingslogs, Defender for Endpoint, Office 365 en Azure activity logs. Het doorsturen van AWS of on-prem Syslog data werkt prima via de Azure Monitor Agent, maar het is een extra stap vergeleken met native Azure-bronnen.

Splunk's connector-ecosysteem is breder in ruwe aantallen omdat het al langer bestaat — Splunkbase heeft duizenden apps en add-ons, inclusief door de community onderhouden voor niche-producten. Als je gegevens inneemt uit een gemengde omgeving (Cisco firewalls, legacy on-prem AD, willekeurige SaaS-apps zonder modern API), zul je waarschijnlijk eerder een voorgebouwde Technology Add-on (TA) voor Splunk vinden dan een equivalent Sentinel-connector.

Detection rules en threat intelligence

Sentinel wordt geleverd met analytics rule templates gekoppeld aan MITRE ATT&CK, en Microsoft's eigen threat intel feed (Microsoft Threat Intelligence) is direct geïntegreerd. Fusion, de correlatie-engine van Sentinel, linkt lage-fidelity alerts automatisch in een enkel incident, wat alert fatigue voor kleinere teams zonder dedicated detection engineering group vermindert.

Splunk Enterprise Security (een aparte betaalde add-on, niet in basis Splunk) geeft je Notable Events, risk-based alerting, en een meer aanpasbaar correlation search framework. Risk-based alerting in het bijzonder — entities over tijd scoren in plaats van op enkele events afgaan — is een van de sterkere detectiepatronen in beide platforms, en Splunk heeft het al langer.

Kosten en operationele overhead

Sentinel's serverless model betekent geen capaciteitsplanning voor indexers of search heads, maar innamekostten kunnen snel stijgen als je verbose bronnen zoals DNS of firewall traffic logt zonder eerst te filteren. Data Collection Rules (DCRs) laten je data filteren en transformeren voordat het in de workspace komt, wat het waard is om vroeg in te stellen in plaats van na je eerste verrassingsrekening.

Splunk on-prem geeft je volledige controle over retentie en hardwaregrootting, maar iemand bezit de indexer-cluster, het licentiegebruik en de upgrade-cyclus. Splunk Cloud haalt het meeste daarvan weg, maar je betaalt nog steeds voor compute-zware zoekopdrachten onder het nieuwere prijsmodel, dus slecht geschreven SPL-query's raken je portemonnee directer dan in het oude innameschema.

Welke past in jouw omgeving

Als je al diep in Azure en Microsoft 365 zit, kost Sentinel meestal minder om op te zetten en te onderhouden. Als je brede third-party integraties nodig hebt, een volwassen app-ecosysteem, of je team kent SPL al, loont Splunk's flexibiliteit zich ondanks de hogere operationele inspanning. Veel grotere ondernemingen draaien eigenlijk beide — Splunk voor legacy on-prem bronnen, Sentinel voor de Azure-native zijde — en sturen samengevatte gegevens daartussenin in plaats van exclusief voor een te kiezen.

Voor meer over het bouwen van detection rules en log pipelines, check de gerelateerde SIEM en Blue Team-segmenten op Korra Studio.