A-Level Computer Science என்பது கடினமான பாடமா? நேர்மையான பகுப்பாய்வு

A-Level Computer Science ஐ சவாலாக்குவது என்ன, யார் அதிகமாக சிரமப்படுகிறார்கள், மற்றும் திறம்பட தயாரிப்பது எப்படி என்பதற்கான தெளிவான பார்வை.

A-Level Computer Science பெரும்பாலான A-Levels க்கிடையே ஒன்றாக மிக கடுமையான பாடமாக பெயர் பெற்றுள்ளது, ஆனால் "கடினம்" என்றால் உங்கள் பின்னணி, கணிதம் பற்றிய உங்கள் வசதி, மற்றும் வகுப்புக்கு வெளியே குறிப்பு செய்வதற்கான உங்கள் விருப்பத்தைப் பொறுத்து வெவ்வேறு விষயங்களை அர்த்தம் செய்கிறது.

அது ஏன் கடுமையான பெயரைப் பெற்றுள்ளது

பெரும்பாலும் மனப்பாடம் அல்லது கட்டுரை-எழுதுதல் ஆகியவையாக இருக்கும் பாடங்களைப் போலல்லாமல், A-Level Computer Science சுருக்க கோட்பாட்டை (கணக்கீட்டு சிந்தனை, அல்காரிதம்கள், கணினி கட்டமைப்பு) நடைமுறை நிரலாக்கத்தோடு கலந்து விடுகிறது. மாணவர்கள் பெரும்பாலும் கோட்பாட்டுச் செயல்—Boolean இயற்கணிதம், பைனரி கணிதம், CPU கட்டமைப்பு, மற்றும் அல்காரிதம் சிக்கலான தன்மை—எதிர்பாராத அளவுக்கு கருத்தளவிலான மற்றும் அடர்த்தியாக இருப்பதைக் கண்டறியும். இதற்கிடையே, நிரலாக்க திட்ட கூறு நீடித்த சுயாதீன சிக்கல்-தீர்க்கத்தைக் கோருகிறது, இது நேரக் கெடுக்கப்பட்ட எழுத்து தேர்விலிருந்து வேறுபட்ட திறமை.

பாடம் தர্க்கரீதியான, கணித சிந்தனையையும் பரிசளிக்கிறது. நீங்கள் இயற்கணிதத்தில் வசதியாக இருந்தால் மற்றும் புதிர்-தீர்க்கப் பிரেமாக இருந்தால், கோட்பாடு விரைவாக புரிந்துவிடும். கணிதம் எப்போதும் நிலையற்றாக இருந்திருந்தால், Boolean தர্க்கம், எண் அமைப்புகள், மற்றும் Big-O குறியீட்டு போன்ற பாடங்களில் கூடுதல் நேரம் செலவிடுங்கள்.

இரண்டு முக்கிய சவாल் பகுதிகள்

கோட்பாடு தாள்கள்: இவை தரவு கட்டமைப்புகள், அல்காரிதம்கள், நெட்வொர்க்கிங் அடிப்படைகள், தரவுச்சேமிப்பு, கணினி அமைப்புகள், மற்றும் நৈতিக/சட்ட வெளிப்பாடுகளை உள்ளடக்கியது. இங்கே சிரமம் அகலம்—குறிப்பிட செய்ய நிறைய உண்மைசார் மற்றும் கருத்தளவிலான உள்ளடக்கம் உள்ளது, மற்றும் தேர்வு கேள்விகள் பெரும்பாலும் வரையறைகளை திரும்ப நினைவு செய்வதைக் காட்டிலும் பரিச்சயமற்ற சூழ்நிலைகளுக்கு கருத்துக்களைப் பயன்படுத்துமாறு உங்களைக் கேட்கிறது.

நிரலாக்க திட்டம்: பெரும்பாலான பலகைகளுக்கு ஒரு பெரிய குறிப்பு திட்டம் தேவைப்படுகிறது (பெரும்பாலும் Python, Java, அல்லது VB இல்), இங்கே நீங்கள் ஒரு சிக்கலை கண்டறிந்து, ஒரு தீர்வைக் கண்டுபிடித்து, அதை செயல்படுத்தி, அதை மূல்யமிடுகிறீர்கள். கோர்சுக்கு முன்னர் குறிப்பு செய்யாத மாணவர்கள் சில நேரங்களில் இது எவ்வளவு சுயாதீன debugging மற்றும் வடிவ செயல்பாட்டை எடுக்கிறது என்பதை குறிப்பிடுவதில்லை. இது ஒரு வீட்டுப்பாடம் அசைன்மெண்ட் போல குறைவாக இருக்கிறது மற்றும் ஒரு மினி மென்பொருள் மேம்பாட்டு சுழற்சி போல அதிகம் இருக்கிறது.

யார் அதிகமாக சிரமப்படும் போக்குவரத்தில் இருக்கிறார்கள்

குறிப்பு தொட்டியாக இல்லாத மாணவர்கள், கோர்சு அடிப்படைகளிலிருந்து மிக சிக்கலான தரவு கட்டமைப்புகளுக்கு (இணைக்கப்பட்ட பட்டியல்கள், மரங்கள், stacks/queues) ஒரு வருடம் அல்லது இரண்டு வருடங்களுக்குள் விரைவாக நகரும்.
தர্க்க, iterative சிக்கல்-தீர்க்கத்தை விட மানবீயவியல்-பாணி கற்றல் (படிப்பு மற்றும் எழுதுதல்) விரும்பும் மாணவர்கள்.
நிரலாக்க திட்டத்தை ஒரு afterthought ஆக கையாளும் மாணவர்கள் விடாய் விரைவாக தொடங்கி iterating க்கு பதிலாக.

விপரీதமாக, குறிப்பாக dabbled என்று மாணவர்கள்—சிறிய scripts அல்லது விளையாட்டு கட்ட கூட—பெரும்பாலும் மசாலா மிகவும் மென்மையாக கண்டறிய, குறிப்பு demands trial-and-error মানসிகத்தை கொண்டு ஈடுபட்டுள்ளார்கள் என்பது என்று.

அதை நிர்வகிக்க எப்படி

கোர்சு தொடங்குவதற்கு முன்னர் குறிப்பு ஆரம்பிக்கவும். சில வாரங்கள் அடிப்படை Python (மாறிகள், loops, செயல்பாடுகள், பட்டியல்கள்) ஆரம்ப শিক்ষணை வளைவின் ஒரு பெரிய பகுதியை நீக்குகிறது.
மனப்பாடத்தைக் காட்டிலும் ஒரு மொழியாக கற்கப் போகிறது கோட்பாட்டைக் கையாளுங்கள். Recursion, sorting algorithms, மற்றும் normalization போன்ற கருத்துக்கள் வெறுமே வரையறைகளை படிப்பதைக் காட்டிலும் உதாரணங்களை கையால் அல்லது குறிப்பு மூலம் வழியே சென்றிட்ட போது மிகவும் புரிந்துவிடும்.
நிரலாக்க திட்டம் விரைவாக ஆரம்பிக்கவும் மற்றும் incrementally கட்ட. Deadlines கட்ட வரை অপேக்ષை செய்க வேண்டாம்—முதல் ஒரு கடினமான முழு சংஸ்கரணத்தை கட்ட, பிறகு வெளியுறை. Waterfall-style

AI உதவியுடன் எழுதப்பட்டது, Michal Pilch (CISSP), Korra Studio ஆல் மறுஆய்வு செய்யப்பட்டு வெளியிடப்பட்டது.